Eintägiger Workshop (10:00–17:30 Uhr)

Veranstaltungstermin in 2023

24. April 2023, Stuttgart

Datenqualität sichern: Metriken entwickeln und überwachen

Durch systematische Überwachung eine hohe Datenqualität gewährleisten!

Um eine dauerhaft hohe Datenqualität zu gewährleisten, sind Methoden und Werkzeuge zu ihrer Überwachung unverzichtbar.

Der Workshop gibt eine praktische Anleitung, um Datenqualität systematisch zu überwachen. Neben den Grundkenntnissen zu Datenqualitätskriterien und ihrer Messung geht der Workshop vor allem auf die konkreten Anwendungsfälle in Unternehmen ein. Gemeinsam mit den Teilnehmer:innen werden Metriken erarbeitet und in unterschiedlichen Tools implementiert, um eine spätere Umsetzung in den jeweiligen Firmen bestmöglich vorzubereiten. Verschiedene Arten eines DQ-Reportings werden vorgestellt.

Schwerpunktthemen:

Dokumentation relevanter Datenquellen und Metadaten anhand eines Data Catalogs
Auswahl geeigneter Datenqualitätskriterien
Systematik zur Entwicklung von DQ-Regeln
Übung: Metriken entwickeln und verfeinern
Priorisierung von DQ-Maßnahmen
DQ-Reporting: laufende und periodische Auswertungen
Tools und Werkzeuge

Zielgruppe:
Datenqualitäts-Manager, User in allen Fachabteilungen (u. a. Entwicklung, Einkauf, Disposition, Produktion, Vertrieb, Logistik, Qualitätswesen, Rechnungswesen, Controlling und BI) sowie IT-Verantwortliche

Methodik:
Präsenz: Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit, Einzelcoaching

Voraussetzungen zur Teilnahme:
Grundkenntnisse des Datenmanagements, eigener Laptop, individuelle Software (mind. Excel)

Workshop Flyer
Weiterführende Informationen zu unseren Workshops können Sie über nachfolgenden Link herunterladen:

Workshop Flyer (PDF | 105kb)

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Workshop Anmeldung

Referent

Matthias Knapp, KDQ

Matthias Knapp ist ein Pionier des Stammdatenmanagements. Schon 2007 gründete er die KDQ – lange bevor das Thema durch Industrie 4.0 und Digitalisierung auf die Agenda des Top-Managements kam.

Seitdem sorgt er mit seinem Team für leistungsfähige Daten und effiziente Prozesse in Unternehmen. Als Lehrbeauftragter und Gastdozent wirkt er u. a. an der FH Aachen, der FOM Hochschule für Ökonomie & Management und an der Hochschule Offenburg.

Er widmet sich vor allem den fachlichen und organisatorischen Herausforderungen auf dem Weg zu mehr Datenqualität. Dazu erstellt er nicht nur fundierte Audits und erarbeitet passgenaue Konzepte für alle Stammdatendomänen wie z. B. den Material-, Kunden- und Lieferantenstamm. Seine Erfahrung und die bewährten Methoden von KDQ garantieren auch eine effiziente und nachhaltige Umsetzung in die Praxis.