Data Governance als Fundament für vertrauenswürdige KI und messbaren Geschäftswert
Die 8. DATAGOVKON 2026 zeigt, wie Chief Data Officers und Datenverantwortliche aus Daten echte Entscheidungsfähigkeit und Wettbewerbsvorteile schaffen
Tübingen, 01. Juli 2026 – Wer Künstliche Intelligenz erfolgreich einsetzen will, muss zuerst seine Daten beherrschen. Diese Erkenntnis setzt sich derzeit in Unternehmen aller Branchen durch. Während Generative KI und autonome AI Agents zunehmend produktive Geschäftsprozesse übernehmen, rückt eine Disziplin in den Mittelpunkt, die lange Zeit vor allem als reines Compliance-Thema galt: Data Governance.
Was früher vor allem Richtlinien, Rollen und Datenkataloge bedeutete, entwickelt sich heute zur strategischen Grundlage für vertrauenswürdige KI, bessere Entscheidungen und nachhaltigen Business Value. Denn intelligente Systeme sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie arbeiten. Schlechte Datenqualität, unklare Verantwortlichkeiten oder fehlende Governance gefährden nicht nur KI-Projekte, sondern auch unternehmerische Entscheidungen.
Data Governance als strategischer Werttreiber
Vor diesem Hintergrund bringt die Fachkonferenz 8. DATAGOVKON vom 29. September bis 01. Oktober 2026 führende Datenverantwortliche, Chief Data Officers sowie Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und öffentlichem Sektor zusammen. Im Mittelpunkt stehen Strategien und Praxiserfahrungen, wie Unternehmen Data Governance als Werttreiber etablieren und ihre Organisationen auf die nächste Stufe datengetriebener Wertschöpfung vorbereiten.
„Data Governance entscheidet heute nicht mehr nur darüber, ob Unternehmen regulatorische Anforderungen erfüllen. Sie entscheidet darüber, ob KI-Anwendungen zuverlässig funktionieren, Entscheidungen auf belastbaren Informationen basieren und aus Daten messbarer Geschäftswert entsteht. Genau diesen Wandel möchten wir mit der Konferenz sichtbar machen“, erklärt der Veranstalter.
Von Data Governance zu Decision Intelligence
Die Konferenz zeigt, wie sich der Fokus im Datenmanagement verändert: Nicht die reine Verwaltung von Daten steht im Mittelpunkt, sondern deren Fähigkeit, bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
Zu den zentralen Themen gehören:
- Decision Intelligence statt Data Chaos: Wie Unternehmen aus Daten echte Entscheidungsfähigkeit entwickeln
- Data Governance als strategischer Enabler: Für Vertrauen, Qualität und KI-Readiness
- Datenqualität als kontinuierlicher Managementprozess: Statt einmaliger Bereinigungsaktionen
- Data Literacy & Lernmodelle: Organisationsübergreifende Weiterbildung als Grundlage datengetriebener Unternehmen
- Wettbewerbsvorteil durch Governance: Weit über Compliance und Regulierungen hinaus
- Data-Driven Customer Value: Wie Governance unmittelbar Kundennutzen und Wachstum unterstützt
- AI Agents & Autonomie: Neue Anforderungen agentenbasierter KI an Daten, Governance und Verantwortung
Dabei wird deutlich: Erfolgreiche Data Governance entsteht nicht allein durch Technologien. Entscheidend sind klare Verantwortlichkeiten, unternehmensweite Zusammenarbeit, hochwertige Daten sowie eine Kultur, die datenbasierte Entscheidungen aktiv unterstützt.
Praxisberichte aus führenden Unternehmen
Einen besonderen Stellenwert nimmt der Erfahrungsaustausch zwischen Unternehmen ein. Führende Organisationen berichten offen über ihre Transformationsprojekte, Herausforderungen und Lessons Learned:
- Keynote: Marco Geuer („The DATA ECONOMIST“) eröffnet die Konferenz mit einer Keynote zur strategischen Architektur moderner Datenlandschaften. Er beschreibt, warum klassische Data-Quality-Ansätze im Zeitalter agentenbasierter KI nicht mehr ausreichen.
- Governance in der Praxis: Die GASAG AG, Vaillant GmbH, Bausparkasse Schwäbisch Hall sowie die Investitionsbank des Landes Brandenburg zeigen konkrete Modelle zu Data Ownership und Datenqualität unter realen Bedingungen.
- Unternehmensressource Daten: TRUMPF berichtet über den strategischen Aufbau eines unternehmensweiten Data Managements. B. Braun stellt die Einführung eines prozessgetriebenen Material-Master-Data-Managements vor, während Drägerwerk Einblicke in eine konzernweite Data-Sharing-Kultur gibt.
- Kultur & Data Literacy: Die R+V Allgemeine Versicherung und die Fraport AG verdeutlichen, wie Weiterbildung und Zusammenarbeit die Datenreife nachhaltig erhöhen.
- Kundennutzen & Verantwortungsbewusste KI: Star Finanz erläutert, wie Daten, Governance und KI gemeinsam Wettbewerbsvorteile schaffen. Weleda beschreibt den Weg von Data Governance hin zu Responsible AI.
Agents verändern die Anforderungen an Data Governance
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Übergang von analytischer KI hin zu autonomen AI Agents. Diese Systeme analysieren Daten nicht mehr nur, sondern planen Aufgaben, greifen auf Werkzeuge zu und führen eigenständig Prozesse aus. Damit entstehen neue Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung.
- Ein Fachbeitrag zur kognitiven Datenlogistik für neurosymbolische KI zeigt, wie Daten intelligent organisiert und kontextbezogen genutzt werden, um erklärbare KI-Anwendungen zu ermöglichen.
- Prof. Dr. Iris Lorscheid beleuchtet zum Abschluss, warum sich Governance künftig stärker auf das Verhalten autonomer Systeme und deren Interaktion mit Menschen konzentrieren muss.
Die Community-Plattform für den Erfahrungsaustausch
- 21. September 2026: Praxisorientierter Workshoptag zu Methoden, Tools und Best Practices
- 30. September & 01. Oktober 2026: Konferenztage mit Keynotes, Praxisberichten und Netzwerk-Formaten
Beteiligte Unternehmen & Organisationen:
B. Braun, Bausparkasse Schwäbisch Hall, Bundeswehr, Commerzbank AG, Drägerwerk AG & Co. KGaA, Fraport AG, GASAG AG, Investitionsbank des Landes Brandenburg, LEONI, R+V Allgemeine Versicherung AG, Star Finanz GmbH, TRUMPF SE + Co. KG, University of Europe for Applied Sciences Hamburg, Vaillant GmbH sowie Weleda AG.
Partner der DATAGOVKON 2026:
d-fine GmbH, EnablerMinds GmbH, Precisely Software GmbH, Synabi Business Solutions GmbH und Uniserve GmbH.
Die Konferenz richtet sich an Chief Data Officers, CIOs, Chief Digital Officers, Head of Data Governance Manager und Data Management sowie Führungskräfte, die ihre Organisation auf den produktiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Geschäftsmodellen vorbereiten möchten.
Die zentrale Botschaft lautet: Im KI-Zeitalter ist Data Governance kein bürokratisches Hindernis, sondern der entscheidende Wettbewerbsfaktor für Vertrauen, Innovation und Erfolg.
Über die Veranstaltung
Die 8. DATAGOVKON findet vom 29. September bis 01. Oktober 2026 statt.
- Workshoptag: 29. September 2026
- Konferenztage: 30. September & 01. Oktober 2026
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